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大数据实验室建设

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包括软件、硬件等。 如虚拟仿真特训营： 一.初识神经网络   初识神经网络训练目标是让学生认识基础神经网络的组成和搭建，认识神经网络的基本用途。其功能如下： （1）可视化配置基础神经网络：可视化配置基础神经网络，增加隐层，删除隐层，增加神经元，删除神经元。   （2）训练参数调整：在线通过界面按钮调整内置模型训练的超参数，并通过可视化实时展现。 （3）训练学习率调整：通过界面按钮调整内置模型训练的学习率，激活函数等 （4）建模目标设定：支持在线选择系统提供的建模目标：分类、回归，设定数据集和分类方式。   （5）激活函数选择：根据不同的需求，选择激活函数 （6）一键式模型在线训练：一键式完成模型的训练、测试和部署，做到简单操作、快速响应。   （7）模型效果可视化展示：通过神经网动态展示模型的逐批次训练效果 二.机器视觉   机器视觉—车辆探测训练是通过模拟一个车辆探测的模型训练过程，认知神经网络在生产中应该如何训练（可切换模型进行训练），其主要功能如下： （1）标签制作，可在线框选不同图片中的汽车作为模型训练的标签 （2）模型训练：一键提交请求训练模型，可向系统发出训练模型请求，系统接收命令后将基于学生标注的汽车数据在线训练汽车识别模型，无需编码工作。   （3）在线部署模型：模型在线部署测试，模型部署之后，将选取测试集数据进行数据识别 （4）模型切换：可切换模型进行测试、训练，检测模型的置信度。 三.卷积神经网络初探   卷积神经网络初探训练是在认知神经网络和机器视觉的基础上，认知卷积神经网络，通过一个简单的卷积神经网络，认知卷积层中的重要概念和技术。其主要功能如下： （1）选取图片提交网络进行分类识别，可选分类不得少于20种 （2）展开卷积层，展示激活函数，特征图：提交图片后，可以立刻预测分类结果，并支持展开模型的卷积层，展示该输入数据的每一层特征图，以及特征图中每一个像素的逐步计算过程。   （3）展开全连接层，展示损失函数：展开全连接层，显示全连接层的权重分布，以及对分类结果的贡献；展示损失函数，并展示损失函数

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湖北大学“智慧校园合作”项目——智能图书馆系统建设项目RFID系统

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以湖北大学“双一流”建设为契机，抓住智慧校园建设的历史机遇，结合图书馆自身发展条件，加强智能图书馆服务体系建设，创新图书馆服务与管理模式、提智能化服务质量和水平，建设目标为：   （1）改变现有借阅模式，实现一站式服务，使管理更加智能化、服务更加人性化 （2）解放工作人员的同时，拓展服务功能，提高服务品质。 （3）可实现图书三维定位，使OPAC图书查找功能更为直观、有效，提高读者满意度。 （4）提高借还图书的工作效率，延长还书时间，拓展服务空间。   （5）建立馆内信息发布展示阅读推广系统，统计分析展示图书馆全方位服务运行数据，拓展阅读推广渠道，提升信息及文化服务氛围。   项目建设内容 智能图书馆系统建设项目RFID系统主要内容包括图书标签、层架标签、自助借还机等相关配套设备、设施和管理软件系统，以及大数据展示平台终端显示设备和阅读推广设备。   智能图书馆系统建设项目RFID系统所需的硬件要求： 1、图书电子标签， 1200000个。 2、智能层架标， 22000个。 3、馆员工作站，   9个。 4、自助借还书机， 14个。 5、RFID双通道门禁， 4套。 6、推车式盘点设备， 5台。 7、升降式还书箱， 16个。 8、24小时自助还书机   ，1台。 9、55寸壁挂智能信息发布屏， 12台。 10、云智能朗读亭， 1台。 11、多媒体朗读亭， 1台。 智能图书馆系统建设项目RFID系统所需的配套管理软件及接口要求： 1、RFID智能管理系统 ，1套。 2、图书三维定位系统， 1套。 3、校园一卡通接口程序，   1套。 4、大数据展示平台， 1套。 5、图书馆汇文系统接口程序， 1套。

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